【上海校区】Python教程之装饰器

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decorator–装饰器
要增强XX()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改XX()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。

由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。

def now():
    print("2015-3-25")

f = now
f()

Out:
2015-3-25

函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字:

now.__name__

Out:
"now"

并且

f.__name__

Out:
"now"

本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以,我们要定义一个能打印日志的decorator,可以定义如下:

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print("call %s():" % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。我们要借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处:

@log
def now():
    print("2015-3-25")

调用now()函数,不仅会运行now()函数本身,还会在运行now()函数前打印一行日志:

@log
def now():
    print("2015-3-25")

f = now
f()

Out:
call now():
2015-3-25

由于log()是一个decorator,返回一个函数,所以,原来的now()函数仍然存在,只是现在同名的now变量指向了新的函数,于是调用now()将执行新函数,即在log()函数中返回的wrapper()函数。

wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw),因此,wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内,首先打印日志,再紧接着调用原始函数。

如果decorator本身需要传入参数,那就需要编写一个返回decorator的高阶函数,写出来会更复杂。比如,要自定义log的文本:

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print("%s %s():" % (text, func.__name__))
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log("execute")
def now():
    print("2015-3-25")
now()

Out:
execute now():
2015-3-25

和两层嵌套的decorator相比,3层嵌套的效果是这样的:

now = log("execute")(now)

Out:
execute wrapper():
execute wrapper():
execute wrapper():
execute now():
2015-3-25


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